石黒研究室の張清特任研究員が、人工知能分野を代表する国際会議IJCAI-ECAI 2026のSpecial Track on Human-Centred AIに採択された論文「Beyond “Made with AI”: Visualizing Provenance Density to Mitigate the Transparency Penalty」を、2026年8月18日にドイツ・ブレーメンで発表しました。

生成AIは、内容が誤っていても自然で専門的に見える文章を生成できます。一方、「AIで作成」と一律に表示するだけでは、文章中のどの主張が何によって裏付けられているかは分かりません。さらに本研究の実験では、このようなラベルが正しいAI生成情報への信頼まで下げる可能性が示されました。

そこで本研究では、文章に含まれる主張が検証可能な根拠にどの程度支えられているかを可視化する「Provenance Density（根拠密度）」を提案しました。

会議：IJCAI-ECAI 2026, Special Track on Human-Centred AI

発表：2026年8月18日、ドイツ・ブレーメン

論文タイトル：Beyond “Made with AI”: Visualizing Provenance Density to Mitigate the Transparency Penalty

著者：Qing Zhang, Yifei Huang, Juyoung Lee, Thad Starner, Jun Rekimoto

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