9月7日から10日，メキシコ、プエブラで開催されるThe 14th International Conference of the Association for the Advancement of Affective Computing Multilingual and Multimodal Affective Computing Workshop & Challenge (MMAC@ACII2026)で西田直人が口頭発表した以下の内容がBest Performance Awardを受賞しました。姿勢情報から16分類の感情推定を行うという，人間が39%の精度を出すタスクにおいて37.5%の精度で正解する機械学習モデルを作成しました．

コード：https://github/nawta/diema-challenge

プレゼン資料ページ：https://nawta.github.io/mmac2026/

Naoto Nishida, Yoshio Ishiguro.  Orthogonal Ensembles and Tested Explanations for Performer-Independent Body-Motion Emotion Recognition, 14th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII2026), September. 2026. 8 pages.